Cloud Platform Engineer – KI & Simulation (d/m/w)

Immenstaad | Vollzeit | Kennziffer; 84175

Gestalten Sie die Plattformen, auf denen KI und Simulation im Luft- und Raumfahrtumfeld Wirklichkeit werden. Als Cloud Platform Engineer (d/m/w) verstärken Sie in Immenstaad das Projektteam von Airbus Defence and Space – einem europäischen Technologieführer. Sie entwickeln skalierbare, sichere Kubernetes-Umgebungen und bringen DevSecOps in produktive Anwendungen.

Sie übernehmen Verantwortung für zentrale Plattformen, arbeiten eng mit Entwicklungs-, Security- und Produktteams über Standorte hinweg zusammen und treiben moderne Automatisierung voran. In einem langfristig angelegten Projekteinsatz wirken Sie an Lösungen mit, die Forschung, Tests und operative Systeme verbinden – fokussiert, wertschätzend und auf Augenhöhe.

Ihre Aufgaben

  • Betrieb & Management von Kubernetes-Clustern
  • Aufbau, Wartung und Skalierung von Kubernetes-Clustern, z. B. Mit Ubuntu und Microk8s. Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Monitoring, Patch-Management und Cluster-Stabilität
  • CI/CD & GitOps-Pipelines
  • Entwurf, Implementierung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines (z. B. mit GitLab) im Rahmen einer GitOps-Strategie. Definition und Pflege von Deploy-Manifesten für Anwendungen und Infrastruktur in Git-Repositories
  • Infrastruktur als Code (IaC)
  • Automatisierung der Umgebungskonfiguration mittels Terraform, Ansible, Helm und weiteren IaC-Tools
  • Monitoring, Logging & Observability
  • Aufbau und Betrieb eines umfassenden Monitoring- und Logging-Systems auf Basis von Prometheus, Grafana und weiteren Tools zur proaktiven Systemüberwachung und Leistungsoptimierung
  • Sicherheit & Compliance (DevSecOps)
  • Integration von Sicherheits- und Compliance-Checks in die CI/CD-Pipeline (Security-by-Design) Einführung und Betrieb von Zero Trust-Architekturen, Secret Management (z.B. HashiCorp Vault, Sealed Secrets) sowie Identity and Access Management (IAM) mit Keycloak oder LDAP/OIDC
  • Teststrategie & Automatisierung
  • Entwicklung und Implementierung einer ganzheitlichen Teststrategie inkl. automatisierter Test-Frameworks für Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
  • Container & Cloud-Native Technologien
  • Erfahrener Umgang mit Docker, Linux-Containern und Cloud-Technologien. Anwendung von Helm und MLOps-Prinzipien zur Unterstützung von KI-Anwendungen in Kubernetes
  • Microservices & Cloud-Architekturen
  • Verständnis moderner Architekturen wie Microservices und cloud-nativer Anwendungen
  • Kollaboration & Teamarbeit
  • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Security- und Produktteams – national und international. Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit, ggf. mit Reisetätigkeit für Installationen Air-Gapped Lösungen beim Kunden
  • Koordination in simulationsgestützten Studien- und Forschungsprojekten
  • Verantwortung für die Umsetzung von Arbeitspaketen in Zeit, Kosten und Qualität
  • Eigenständiger technischer Austausch mit anderen Fachabteilungen und Projektpartnern (Industrie, wissenschaftliche Institute)
  • Angebotserstellung für Arbeitspakete (Scope, Zeit, Kosten)

Ihr Profil

  • Vergleichbare Qualifikation mind. Bachelor-Studiengang oder Elektrotechnik mind. Bachelor-Studiengang oder Informatik mind. Bachelor-Studiengang oder mit Vertiefung in Künstlicher Intelligenz (KI) und/oder Simulation
  • IT / Informationssysteme mind. über 4 Jahre
  • IT
  • Unix mind. detaill. Spezialkenntnisse
  • Python mind. detaill. Spezialkenntnisse
  • Kenntnisse in Kubernetes (Cluster-Management, Helm, RBAC, Operator-Modelle) werden vorausgesetzt
  • Containerisierung Erfahrung wird vorausgesetzt
  • Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python werden vorausgesetzt
  • Erfahrung mit CI/CD- und GitOps-Tools (z. B. GitLab oder Jenkins) von großem Vorteil
  • Monitoring & Logging Erfahrung (Prometheus, Grafana, Loki, etc.) wünschenswert
  • Erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm)
  • Secret Management (z. B. HashiCorp Vault, External Secrets) von Vorteil
  • IAM-Lösungen (Keycloak, LDAP) gern gesehen
  • Sicherer Umgang mit Linux-Systemen und Shell-Scripting wünschenswert
  • Fundiertes Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps von Vorteil
  • Deutsch mind. verhandlungssicher
  • Englisch mind. versiert
  • Kommunikativer Teamplayer, mit Leidenschaft für innovative Technologien und kontinuierliche Verbesserung
  • Lösungs- und qualitätsorientierte Arbeitsweise, mit Leidenschaft für innovative Technologien und kontinuierliche Verbesserung

Unser Angebot

  • Attraktive Vergütung angelehnt an den Tarifvertrag der IG Metall entsprechend der EG 14, ERA BW
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Flexible Arbeitszeiten mit modernem Gleitzeitmodell
  • Transparente Überstundenregelung mit Freizeitausgleich oder Vergütung
  • Faire Regelung von Reise- und Einsatzzeiten
  • Flexible Arbeitszeitmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Firmenfitness mit EGYM Wellpass
  • Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses
  • Spannende Tätigkeit in einem innovativen High-Tech-Umfeld der Luft- und Raumfahrtindustrie
  • Überdurchschnittlich hohe Übernahmequote – rund 95 % unserer Mitarbeiter werden langfristig vom Kunden übernommen

Über uns

Seit mehr als 30 Jahren bringen wir qualifizierte Fachkräfte mit führenden Industrie- und High-Tech-Unternehmen zusammen. Als inhabergeführtes Unternehmen stehen wir für persönliche Betreuung, verlässliche Zusammenarbeit und spannende Projekte in innovativen Technologiebereichen.

Ob Luftfahrt, Engineering oder industrielle Fertigung – wir begleiten unsere Mitarbeiter langfristig und schaffen berufliche Perspektiven in einem modernen technischen Umfeld.

Unser Jobangebot ist wie gemacht für Sie?
Dann freuen wir uns sehr auf Ihre Bewerbung als Cloud Platform Engineer – KI & Simulation (d/m/w) – entweder direkt über unser Bewerbungsformular oder per Mail an jobs@heimann-online.com. Gerne erreichen Sie uns auch telefonisch unter +49 (0)7545 949 98-0.

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